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Scheid, Sandro: Data Science
Data Science , Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20210813, Autoren: Scheid, Sandro~Vogl, Stefanie, Seitenzahl/Blattzahl: 360, Abbildungen: s/w, Keyword: data science buch; data science einführung; data science methoden; datenanalyse big data; datenanalyse methoden; datenanalyse statistik; deskriptive statistik; induktive statistik; wahrscheinlichkeitstheorie, Fachschema: Informatik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Database~Datenbank~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Informatik~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 239, Breite: 167, Höhe: 22, Gewicht: 674, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
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3D Data Science with Python, Fachbücher von Florent Poux
Das Buch "3D Data Science with Python" von Florent Poux bietet eine umfassende Einführung in die Verarbeitung und Visualisierung von 3D-Daten mithilfe der Programmiersprache Python. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Softwareentwicklung, die praktische Ansätze zur Analyse physischer Objekte in virtuellen 3D-Räumen erlernen möchten. Der Autor vermittelt, wie man fortschrittliche Algorithmen und KI-Modelle für 3D-Daten nutzt, um produktionsreife Systeme zu entwickeln. Die Leser werden in die Lage versetzt, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen, darunter Punktwolken, Voxel und 3D-Meshes. Das Buch behandelt auch die Automatisierung von 3D-Modellierungsprozessen und generativen KI-Workflows, um die Anwendung von 3D-Datenwissenschaft in verschiedenen Industrien zu fördern, darunter Geoinformationssysteme, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildverarbeitung.
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Practical Data Science with Python 3, Fachbücher von Ervin Varga"Practical Data Science with Python 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die praktische Fähigkeiten im Bereich Data Science erwerben möchten. Es bietet eine ganzheitliche Einführung in die wesentlichen Datenwissenschaftskompetenzen, indem es Datenengineering und skalierbare Rechenmethoden behandelt. Die Leser werden mit den gängigsten Python 3-Frameworks vertraut gemacht, die sowohl für lokale als auch für verteilte Datenverarbeitung, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, geeignet sind. Das Buch ist praxisorientiert und strukturiert sich um zahlreiche Beispiele, die es den Lesenden ermöglichen, zentrale Konzepte durch Fallstudien und Python 3-Code zu verstehen. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Softwareengineering-Kenntnissen hervorgehoben, um wartbare Lösungen für komplexe Datenwissenschaftsprojekte zu entwickeln. Die bereitgestellten IPython-Notebooks und Python 3-Programme ermöglichen es den Lesenden, die Analysen nachzuvollziehen und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Empfehlungssysteme und Datensicherheit.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science Solutions with Python, Fachbücher von Tshepo Chris Nokeri"Data Science Solutions with Python" ist ein Fachbuch, das sich an Fachleute im Bereich Data Science und Machine Learning richtet. Es bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von überwachten und unbeaufsichtigten Lernmethoden zur Lösung praktischer Probleme im Bereich Big Data. Der Autor, Tshepo Chris Nokeri, vermittelt den Leserinnen und Lesern, wie sie Merkmale entwickeln, Hyperparameter optimieren, Modelle trainieren und testen sowie Pipelines entwickeln und den Prozess des maschinellen Lernens automatisieren können. Das Buch behandelt verschiedene Frameworks, darunter PySpark für verteiltes Rechnen, scikit-learn, H2O, XGBoost und Keras für Deep Learning. Es ist ideal für Personen, die bereits über Grundkenntnisse im Bereich Data Science verfügen und ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Big Data- und Machine Learning-Technologien vertiefen möchten.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Productive and Efficient Data Science with Python, Fachbücher von Tirthajyoti SarkarDas Buch "Productive and Efficient Data Science with Python" bietet eine umfassende Einführung in die Werkzeuge und Techniken, die auf Python basieren, um die Produktivität in allen Aspekten typischer Data-Science-Stacks zu steigern. Es behandelt zentrale Themen wie statistische Analyse, Datenvisualisierung, Modellauswahl und Feature Engineering. Der Autor Tirthajyoti Sarkar beleuchtet ineffiziente Prozesse im Geschäftsalltag und bietet praktische Lösungen zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Bereich Data Science. Durch den Einsatz fortschrittlicher Bibliotheken und Pakete innerhalb des Python-Ökosystems lernen die Leser, wie sie bestehende Programmierpraktiken erweitern können, um mit grösseren Datensätzen effizienter umzugehen. Das Buch vermittelt zudem, wie man die Speicherauslastung und die Ausführungsgeschwindigkeit von Machine-Learning-Modellen misst und Datenpipelines für die Anwendungsentwicklung modularisiert. Am Ende sind die Leser in der Lage, Data-Science- und Machine-Learning-Aufgaben über traditionelle Methoden hinaus zu verstehen und durch den Einsatz des gesamten Spektrums des Python-Ökosystems die Produktivität zu steigern.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advanced Data Science and Analytics with Python, Fachbücher von Jesus Rogel-SalazarDas Fachbuch "Advanced Data Science and Analytics with Python" richtet sich an Fachleute im Bereich Datenwissenschaft und Datenanalyse, sowohl in akademischen als auch in geschäftlichen Umgebungen. Es bietet eine vertiefte Auseinandersetzung mit fortgeschrittenen Konzepten der Datenwissenschaft und -analyse, die im ersten Buch des Autors nicht behandelt wurden. Dr. Jess Rogel-Salazar, ein erfahrener Datenwissenschaftler, bringt seine umfassende Expertise aus verschiedenen Branchen ein, darunter Wissenschaft, Finanzen und Gesundheitswesen. Mit einem Doktortitel in Physik von der Imperial College London und einer Karriere, die Positionen bei renommierten Unternehmen wie IBM und Barclays umfasst, vermittelt er praxisnahe Kenntnisse und innovative Ansätze zur Datenanalyse. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft erweitern möchten.176,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Advanced Data Science and Analytics with Python, Fachbücher von Jesús Rogel-Salazar
Advanced Data Science and Analytics with Python ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Praktiker in den Bereichen Datenwissenschaft und Datenanalyse richtet. Es richtet sich sowohl an akademische als auch an geschäftliche Umgebungen und bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit fortgeschrittenen Konzepten, die in dem vorherigen Werk des Autors nicht behandelt wurden. Der Autor Jesús Rogel-Salazar vermittelt den Leserinnen und Lesern wertvolle Einblicke in die Anwendung von Python für komplexe Datenanalysen und die Entwicklung von datenbasierten Lösungen. Mit 424 Seiten bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die ihre Kenntnisse in der Datenwissenschaft vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und decken relevante Themen im Bereich Wirtschaft und Recht ab, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute in diesen Bereichen macht.
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Data Science with Raspberry Pi, Fachbücher von K. Mohaideen Abdul Kadhar, G Anand
Das Buch "Data Science with Raspberry Pi" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Datenwissenschaft auf der Raspberry Pi-Plattform. Es richtet sich an Leser, die Echtzeit-Datenverarbeitungsanwendungen entwickeln möchten, und vermittelt die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft in Verbindung mit der Programmierung in Python. Die Leser lernen, wie sie die notwendige Software installieren, verschiedene Datentypen und Module nutzen und ihre Raspberry Pis für die Erfassung von Echtzeitdaten einrichten. Darüber hinaus werden grundlegende Operationen der Datenwissenschaft behandelt, die für Echtzeitanwendungen relevant sind. Das Buch schliesst mit Fallstudien ab, die die Anwendbarkeit der Konzepte in verschiedenen Bereichen veranschaulichen. Am Ende des Buches wird deutlich, wie Raspberry Pis als kostengünstige Lösung für die Herausforderungen der Cloud-Computing-Architektur dienen können, indem sie eine lokale Datenverarbeitung ermöglichen.
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Scheid, Sandro: Data ScienceData Science , Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20210813, Autoren: Scheid, Sandro~Vogl, Stefanie, Seitenzahl/Blattzahl: 360, Abbildungen: s/w, Keyword: data science buch; data science einführung; data science methoden; datenanalyse big data; datenanalyse methoden; datenanalyse statistik; deskriptive statistik; induktive statistik; wahrscheinlichkeitstheorie, Fachschema: Informatik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Database~Datenbank~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Informatik~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 239, Breite: 167, Höhe: 22, Gewicht: 674, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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3D Data Science with Python, Fachbücher von Florent PouxDas Buch "3D Data Science with Python" von Florent Poux bietet eine umfassende Einführung in die Verarbeitung und Visualisierung von 3D-Daten mithilfe der Programmiersprache Python. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Softwareentwicklung, die praktische Ansätze zur Analyse physischer Objekte in virtuellen 3D-Räumen erlernen möchten. Der Autor vermittelt, wie man fortschrittliche Algorithmen und KI-Modelle für 3D-Daten nutzt, um produktionsreife Systeme zu entwickeln. Die Leser werden in die Lage versetzt, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen, darunter Punktwolken, Voxel und 3D-Meshes. Das Buch behandelt auch die Automatisierung von 3D-Modellierungsprozessen und generativen KI-Workflows, um die Anwendung von 3D-Datenwissenschaft in verschiedenen Industrien zu fördern, darunter Geoinformationssysteme, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildverarbeitung.63,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Data Science with Python 3, Fachbücher von Ervin Varga"Practical Data Science with Python 3" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die praktische Fähigkeiten im Bereich Data Science erwerben möchten. Es bietet eine ganzheitliche Einführung in die wesentlichen Datenwissenschaftskompetenzen, indem es Datenengineering und skalierbare Rechenmethoden behandelt. Die Leser werden mit den gängigsten Python 3-Frameworks vertraut gemacht, die sowohl für lokale als auch für verteilte Datenverarbeitung, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, geeignet sind. Das Buch ist praxisorientiert und strukturiert sich um zahlreiche Beispiele, die es den Lesenden ermöglichen, zentrale Konzepte durch Fallstudien und Python 3-Code zu verstehen. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Softwareengineering-Kenntnissen hervorgehoben, um wartbare Lösungen für komplexe Datenwissenschaftsprojekte zu entwickeln. Die bereitgestellten IPython-Notebooks und Python 3-Programme ermöglichen es den Lesenden, die Analysen nachzuvollziehen und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Empfehlungssysteme und Datensicherheit.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science Solutions with Python, Fachbücher von Tshepo Chris Nokeri"Data Science Solutions with Python" ist ein Fachbuch, das sich an Fachleute im Bereich Data Science und Machine Learning richtet. Es bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von überwachten und unbeaufsichtigten Lernmethoden zur Lösung praktischer Probleme im Bereich Big Data. Der Autor, Tshepo Chris Nokeri, vermittelt den Leserinnen und Lesern, wie sie Merkmale entwickeln, Hyperparameter optimieren, Modelle trainieren und testen sowie Pipelines entwickeln und den Prozess des maschinellen Lernens automatisieren können. Das Buch behandelt verschiedene Frameworks, darunter PySpark für verteiltes Rechnen, scikit-learn, H2O, XGBoost und Keras für Deep Learning. Es ist ideal für Personen, die bereits über Grundkenntnisse im Bereich Data Science verfügen und ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Big Data- und Machine Learning-Technologien vertiefen möchten.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Productive and Efficient Data Science with Python, Fachbücher von Tirthajyoti SarkarDas Buch "Productive and Efficient Data Science with Python" bietet eine umfassende Einführung in die Werkzeuge und Techniken, die auf Python basieren, um die Produktivität in allen Aspekten typischer Data-Science-Stacks zu steigern. Es behandelt zentrale Themen wie statistische Analyse, Datenvisualisierung, Modellauswahl und Feature Engineering. Der Autor Tirthajyoti Sarkar beleuchtet ineffiziente Prozesse im Geschäftsalltag und bietet praktische Lösungen zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Bereich Data Science. Durch den Einsatz fortschrittlicher Bibliotheken und Pakete innerhalb des Python-Ökosystems lernen die Leser, wie sie bestehende Programmierpraktiken erweitern können, um mit grösseren Datensätzen effizienter umzugehen. Das Buch vermittelt zudem, wie man die Speicherauslastung und die Ausführungsgeschwindigkeit von Machine-Learning-Modellen misst und Datenpipelines für die Anwendungsentwicklung modularisiert. Am Ende sind die Leser in der Lage, Data-Science- und Machine-Learning-Aufgaben über traditionelle Methoden hinaus zu verstehen und durch den Einsatz des gesamten Spektrums des Python-Ökosystems die Produktivität zu steigern.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advanced Data Science and Analytics with Python, Fachbücher von Jesus Rogel-SalazarDas Fachbuch "Advanced Data Science and Analytics with Python" richtet sich an Fachleute im Bereich Datenwissenschaft und Datenanalyse, sowohl in akademischen als auch in geschäftlichen Umgebungen. Es bietet eine vertiefte Auseinandersetzung mit fortgeschrittenen Konzepten der Datenwissenschaft und -analyse, die im ersten Buch des Autors nicht behandelt wurden. Dr. Jess Rogel-Salazar, ein erfahrener Datenwissenschaftler, bringt seine umfassende Expertise aus verschiedenen Branchen ein, darunter Wissenschaft, Finanzen und Gesundheitswesen. Mit einem Doktortitel in Physik von der Imperial College London und einer Karriere, die Positionen bei renommierten Unternehmen wie IBM und Barclays umfasst, vermittelt er praxisnahe Kenntnisse und innovative Ansätze zur Datenanalyse. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft erweitern möchten.176,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advanced Data Science and Analytics with Python, Fachbücher von Jesús Rogel-SalazarAdvanced Data Science and Analytics with Python ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Praktiker in den Bereichen Datenwissenschaft und Datenanalyse richtet. Es richtet sich sowohl an akademische als auch an geschäftliche Umgebungen und bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit fortgeschrittenen Konzepten, die in dem vorherigen Werk des Autors nicht behandelt wurden. Der Autor Jesús Rogel-Salazar vermittelt den Leserinnen und Lesern wertvolle Einblicke in die Anwendung von Python für komplexe Datenanalysen und die Entwicklung von datenbasierten Lösungen. Mit 424 Seiten bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die ihre Kenntnisse in der Datenwissenschaft vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und decken relevante Themen im Bereich Wirtschaft und Recht ab, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute in diesen Bereichen macht.68,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science with Raspberry Pi, Fachbücher von K. Mohaideen Abdul Kadhar, G AnandDas Buch "Data Science with Raspberry Pi" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Datenwissenschaft auf der Raspberry Pi-Plattform. Es richtet sich an Leser, die Echtzeit-Datenverarbeitungsanwendungen entwickeln möchten, und vermittelt die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft in Verbindung mit der Programmierung in Python. Die Leser lernen, wie sie die notwendige Software installieren, verschiedene Datentypen und Module nutzen und ihre Raspberry Pis für die Erfassung von Echtzeitdaten einrichten. Darüber hinaus werden grundlegende Operationen der Datenwissenschaft behandelt, die für Echtzeitanwendungen relevant sind. Das Buch schliesst mit Fallstudien ab, die die Anwendbarkeit der Konzepte in verschiedenen Bereichen veranschaulichen. Am Ende des Buches wird deutlich, wie Raspberry Pis als kostengünstige Lösung für die Herausforderungen der Cloud-Computing-Architektur dienen können, indem sie eine lokale Datenverarbeitung ermöglichen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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